| # | Drużyna | Mecze | BTTS % | BTTS (tak) | Strzela % | Traci % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Lechia GdanskEkstraklasa | 30 | 77% | 23 | 90% | 87% |
| 2 | Eintracht FrankfurtBundesliga | 30 | 73% | 22 | 87% | 83% |
| 3 | 1. FC KölnBundesliga | 30 | 70% | 21 | 80% | 87% |
| 4 | Legia WarszawaEkstraklasa | 30 | 70% | 21 | 73% | 87% |
| 5 | Lech PoznanEkstraklasa | 30 | 70% | 21 | 90% | 73% |
| 6 | Radomiak RadomEkstraklasa | 30 | 70% | 21 | 83% | 80% |
| 7 | BarcelonaLa Liga | 30 | 70% | 21 | 97% | 73% |
| 8 | Celta VigoLa Liga | 30 | 70% | 21 | 90% | 73% |
| 9 | Real SociedadLa Liga | 30 | 70% | 21 | 73% | 93% |
| 10 | LeedsPremier League | 30 | 70% | 21 | 77% | 87% |
| 11 | 1899 HoffenheimBundesliga | 30 | 67% | 20 | 83% | 80% |
| 12 | VfL WolfsburgBundesliga | 30 | 67% | 20 | 73% | 93% |
| 13 | Motor LublinEkstraklasa | 30 | 67% | 20 | 80% | 83% |
| 14 | ElcheLa Liga | 30 | 67% | 20 | 87% | 73% |
| 15 | BournemouthPremier League | 30 | 67% | 20 | 83% | 77% |
| 16 | BrightonPremier League | 30 | 67% | 20 | 80% | 80% |
| 17 | StrasbourgLigue 1 | 30 | 63% | 19 | 87% | 70% |
| 18 | Union BerlinBundesliga | 30 | 63% | 19 | 73% | 80% |
| 19 | Zaglebie LubinEkstraklasa | 30 | 63% | 19 | 77% | 77% |
| 20 | GenoaSerie A | 30 | 63% | 19 | 67% | 83% |
| 21 | FiorentinaSerie A | 30 | 63% | 19 | 77% | 83% |
| 22 | MallorcaLa Liga | 30 | 63% | 19 | 70% | 83% |
| 23 | BurnleyPremier League | 30 | 63% | 19 | 70% | 90% |
| 24 | West HamPremier League | 30 | 63% | 19 | 73% | 90% |
| 25 | ChelseaPremier League | 30 | 63% | 19 | 97% | 63% |
| 26 | Manchester UnitedPremier League | 30 | 63% | 19 | 80% | 83% |
| 27 | NewcastlePremier League | 30 | 63% | 19 | 87% | 70% |
| 28 | Paris FCLigue 1 | 21 | 62% | 13 | 71% | 81% |
| 29 | NiceLigue 1 | 30 | 60% | 18 | 67% | 90% |
| 30 | MonacoLigue 1 | 30 | 60% | 18 | 77% | 73% |
| 31 | RennesLigue 1 | 30 | 60% | 18 | 80% | 77% |
| 32 | Le HavreLigue 1 | 30 | 60% | 18 | 70% | 77% |
| 33 | MetzLigue 1 | 30 | 60% | 18 | 70% | 83% |
| 34 | Bayern MünchenBundesliga | 30 | 60% | 18 | 100% | 60% |
| 35 | JagielloniaEkstraklasa | 30 | 60% | 18 | 83% | 63% |
| 36 | Korona KielceEkstraklasa | 30 | 60% | 18 | 77% | 77% |
| 37 | Pogon SzczecinEkstraklasa | 30 | 60% | 18 | 77% | 80% |
| 38 | NiecieczaEkstraklasa | 30 | 60% | 18 | 77% | 83% |
| 39 | JuventusSerie A | 30 | 60% | 18 | 80% | 73% |
| 40 | SevillaLa Liga | 30 | 60% | 18 | 77% | 83% |
| 41 | UdineseSerie A | 30 | 60% | 18 | 77% | 80% |
| 42 | FulhamPremier League | 30 | 60% | 18 | 77% | 83% |
| 43 | Bayer LeverkusenBundesliga | 30 | 57% | 17 | 87% | 70% |
| 44 | VfB StuttgartBundesliga | 30 | 57% | 17 | 83% | 70% |
| 45 | FC AugsburgBundesliga | 30 | 57% | 17 | 67% | 83% |
| 46 | Gornik ZabrzeEkstraklasa | 30 | 57% | 17 | 73% | 77% |
| 47 | BolognaSerie A | 30 | 57% | 17 | 77% | 73% |
| 48 | Atletico MadridLa Liga | 30 | 57% | 17 | 83% | 70% |
| 49 | Real BetisLa Liga | 30 | 57% | 17 | 87% | 63% |
| 50 | LevanteLa Liga | 30 | 57% | 17 | 67% | 87% |
Drużyny z najdłuższą serią meczów, w których obie drużyny zdobyły bramkę
BTTS (Both Teams To Score) oznacza, że obie drużyny zdobyły co najmniej po jednej bramce w meczu.
Strzela % - procent meczów, w których drużyna zdobyła przynajmniej jedną bramkę.
Traci % - procent meczów, w których drużyna straciła przynajmniej jedną bramkę.
Serie BTTS pokazują drużyny, które w kolejnych meczach grają spotkania z bramkami po obu stronach.
BTTS (Both Teams To Score) to statystyka pokazująca procent meczów, w których obie drużyny zdobyły co najmniej jedną bramkę. Jest to jedna z najpopularniejszych metryk używanych przez analityków i graczy obstawiających zakłady sportowe.
Statystyka ta odzwierciedla ofensywny charakter gry drużyny oraz jej podatność na straty bramek. Wysokie wartości BTTS sugerują, że drużyna często uczestniczy w otwartych, strzeleckich spotkaniach, podczas gdy niskie wskaźniki mogą oznaczać defensywny styl gry lub dominację nad rywalami.
BTTS jest szczególnie przydatne przy analizie meczów między zespołami o podobnym poziomie sportowym, gdzie prawdopodobieństwo zdobycia bramki przez obie strony jest relatywnie wysokie. Statystyka ta uwzględnia zarówno siłę ofensywną drużyny, jak i jej słabości w defensywie.
W tabelach BTTS znajdziesz kilka kluczowych kolumn. Podstawowa wartość to procent meczów, gdzie obie drużyny strzeliły - wyrażony jako liczba całkowita (np. 65% oznacza, że w 65% spotkań obie drużyny zdobyły bramkę).
Kolumna "Mecze" pokazuje liczbę rozegranych spotkań, na podstawie których obliczono statystykę. Im więcej meczów, tym bardziej wiarygodna jest dana wartość. Minimalna próba powinna wynosić 5-10 spotkań dla uzyskania miarodajnych wyników.
Dodatkowo mogą pojawić się podziały na mecze domowe i wyjazdowe, gdyż wiele drużyn prezentuje różne charakterystyki gry w zależności od miejsca rozgrywania spotkania. Kolumny "U siebie" i "Na wyjeździe" pozwalają na dokładniejszą analizę wzorców gry zespołu.
Przy wykorzystywaniu statystyk BTTS w zakładach kluczowe jest łączenie danych obu drużyn. Jeśli zespół A ma 70% BTTS u siebie, a zespół B 80% na wyjeździe, prawdopodobieństwo wystąpienia tego zdarzenia znacznie wzrasta.
Zwróć uwagę na trendy - drużyny mogą zmieniać styl gry w trakcie sezonu. Sprawdź ostatnie 5-6 meczów, aby zidentyfikować aktualne tendencje. Kontuzje kluczowych zawodników, zwłaszcza napastników czy obrońców, mogą drastycznie wpłynąć na statystyki BTTS.
Unikaj meczów z bardzo dużymi różnicami klas między drużynami. Faworyt może szybko strzelić kilka bramek, a następnie kontrolować wynik, co zmniejsza szanse na bramkę słabszego zespołu. Najlepsze okazje to spotkania między wyrównanymi rywalami z wysokimi statystykami BTTS.
Statystyki BTTS najlepiej analizować w połączeniu z innymi metrykami. Over/Under Gole pomoże określić, czy mecz będzie strzelecki - wysokie BTTS często koreluje z Over 2.5 bramek.
Czyste konta (Clean Sheet) to doskonałe uzupełnienie - niskie wskaźniki czystych kont oznaczają większe prawdopodobieństwo BTTS. Drużyny rzadko zachowujące czyste konta są bardziej podatne na straty bramek.
Strzały na bramkę pozwalają ocenić jakość kreowanych sytuacji bramkowych, co bezpośrednio przekłada się na skuteczność w realizacji szans na gola przez obie drużyny.